案件情報
【AIエンジニア】大手建設コンサル企業の社内チャットボットシステム開発・運用エンジニア
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| 業種 | 募集職種 | AI・機械学習エンジニア | |
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| 報酬額 | 〜940,000円/月 |
稼働日数 | 週 5日
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| 勤務地 | 東京都(23区内)(川崎、大手町) | 契約形態 | 業務委託 |
| スキル概要 | Python・Azure・Cognitive・Service・・Azure・Open・AI・・Azure・Container・App・Job・・Terraform・Docker・・Prisma・・PostgresSQL・ | 案件概要 | 【企業概要】
・システム開発、スマートフォンアプリ開発、マーケティング戦略立案などの事業を多角的に展開している企業です。多様なソリューション提供を通じて、クライアントのビジネス課題解決をサポートしています。 【案件内容】 大手建設コンサルティング企業において、最新のAI技術であるLLM(大規模言語モデル)とRAG(検索拡張生成)を活用した社内向けChatbotの開発・保守案件です。社内ナレッジや規則に関する問い合わせに対して、社内文書から適切な情報を検索・抽出し、自然な回答を生成するシステムの構築と改善を担当します。社員の業務効率化と情報アクセスの迅速化を実現する重要プロジェクトです。 【業務内容】 ・LLMを活用したチャットボット機能の要件定義から設計、実装までの一連の作業 ・社内ナレッジ活用型ChatbotにおけるRAG構成の最適設計 ・システムアーキテクチャの設計・実装 ・ユーザーの業務フローを考慮したUI/UX設計 ・フィードバックに基づく機能改修と改善提案 ・システム利用状況の可視化・分析のためのログ設計 ・トラッキング項目設計や分析基盤整備 ・製品のボトルネックや改善ポイントの発見・実装 ・障害対応や監視設計、セキュリティ対策の実施 【案件の魅力】 ・最先端のAI技術(LLM、RAG)を実務で活用できる貴重な経験が得られる ・既に運用中のシステムの改善に携わることで即戦力としての価値を高められる ・大手企業の社内システム開発という責任ある立場での実績が作れる ・技術面だけでなくユーザー視点からの製品設計スキルも身につけられる ・データ分析基盤の設計・構築経験も積める 【その他】 ・週に数回、川崎または大手町のオフィスへの出社が必要です ・プロジェクト責任者、PMとの連携を通じてプロジェクト管理スキルも習得できます ・現在チーム拡充中のため、重要な役割を担うメンバーとして参画いただけます 公開_備考:※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です |
| チーム規模 | |||
| 業務内容 | |||
| 必須スキル | ・LLM(⼤規模⾔語モデル)を活⽤したアプリケーション開発の知⾒
・Git を⽤いたチーム開発の経験 ・技術的な議論や設計において⾃律的に意思決定ができる能⼒ |
歓迎スキル | ・RAG を活⽤したアプリケーション開発の実務経験
・LangChain, LLM API(Azure OpenAI, OpenAI APIなど)の利⽤経験 ・LLM を活⽤したプロダクトにおけるトークン設計・プロンプト最適化の知識 ・PDF や Word などの⾮構造データを対象としたデータ前処理・ベクトル化・埋め込み設計の経験 ・ベクトル DB の利⽤経験 |
| 備考 | 月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です | ||