案件情報
定番
【フルリモ / Python/C++ / 週3日〜】自社開発新規プロダクト開発/機械学習/アプリ開発業務
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案件管理CD：006168179201360961b8d99fa |
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| 業種 | 募集職種 | 機械学習エンジニア | |
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| 報酬額 | 500,000〜1,010,000円/月 |
稼働日数 | 週 3日･4日･5日
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| 勤務地 | 九州：福岡・沖縄（福岡駅） | 契約形態 | 業務委託 |
| スキル概要 | Python・C・C++・Django・Vue.js | 案件概要 | 自社開発音声認識エンジンの機械学習エンジニア(Python/C++)を募集しています。
音声認識におけるデータの作成からAPIの運用までを幅広くお任せします。 ・音声認識のモデル構築 ・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析 ・機械学習パイプラインの構築 機械学習における全てのフェーズで経験を積むことが可能です。 |
| チーム規模 | |||
| 業務内容 | |||
| 必須スキル | 以下の四つの項目のうちどれか一つでも当てはまる方が対象
1. 音声認識の精度向上のための課題調査・アプローチの設計 notebookベースでのデータの前処理と学習済みモデルのテスト 信号処理（大学の授業レベルで可） 2. テスト用・分析用のツール開発 Django、Vue.jsを用いた開発経験 3. APIの実装・運用 機械学習モデルのAPIの実装経験 上記APIの本番環境での運用経験 4. 実験環境・実行環境の整備 jupyterhubでの実験環境の構築 SGE、LFSやSlumなどの使用経験 |
歓迎スキル | 1. 音声認識の精度向上のための課題調査・アプローチの設計
音声認識のOSSを扱ったことがある（Kaldi, Espnet, DeepSpeech, wav2letterなど） ML関連でのパブリッシュされた実績を持っている 2. テスト用・分析用のツール開発 アノテーションツールの実装経験 テストツールの実装経験 3. APIの実装・運用 モデル・データのバージョン管理（DVC, mlflowなど）に基づいたワークフロー設計 TFXやpytorch/serveなどの深層学習フレームワークでのパイプライン拡張 4. 実験環境・実行環境の整備 horovodなど深層学習フレームワークを前提とした分散学習の環境構築・運用 ONNXなどの機械学習の実行環境の構築・運用 |
| 備考 | ※月額報酬額は”最大稼働可能日数”で換算した際の金額です。 | ||